當(dāng)ChatGPT掀起全球AI浪潮，AlphaFold破解蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)之謎，人工智能技術(shù)正以顛覆性姿態(tài)重塑醫(yī)療健康領(lǐng)域。在科技革命與產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)的時(shí)代背景下，聚焦“人工智能（AI）+醫(yī)療”的跨界對(duì)話(huà)，不僅能為健康中國(guó)建設(shè)注入新動(dòng)能，更能勾勒出未來(lái)醫(yī)療生態(tài)的智能化藍(lán)圖。

 

　　4月19日至20日，以“人工智能賦能醫(yī)學(xué)發(fā)展”為主題的2025年中國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展大會(huì)在北京召開(kāi)。大會(huì)匯聚來(lái)自數(shù)學(xué)、人工智能、醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生、藥學(xué)等多學(xué)科的頂尖專(zhuān)家，共同探討人工智能與醫(yī)學(xué)深度融合的創(chuàng)新路徑與發(fā)展方向。

 

　　中國(guó)工程院副院長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長(zhǎng)王辰教授指出，人工智能是典型的新質(zhì)生產(chǎn)力，正在深刻改變醫(yī)學(xué)研究的范式與行業(yè)生態(tài)。在生命健康這一關(guān)乎人類(lèi)終極福祉的領(lǐng)域，誰(shuí)率先擁抱人工智能技術(shù)，誰(shuí)就能在未來(lái)的醫(yī)療競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)主動(dòng)。

 

　　“要分階段推進(jìn)人工智能與醫(yī)學(xué)融合。”王辰說(shuō)，短期是學(xué)習(xí)探索階段，重點(diǎn)是要構(gòu)建學(xué)習(xí)與教育體系，明確人工智能在醫(yī)學(xué)中的定位與應(yīng)用邏輯，開(kāi)展場(chǎng)景化試點(diǎn)；中期是深化應(yīng)用階段，通過(guò)研究推動(dòng)人工智能與醫(yī)療全場(chǎng)景融合，加強(qiáng)國(guó)際交流，擴(kuò)大應(yīng)用范圍，并取得系統(tǒng)化的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)；長(zhǎng)期是形成人工智能賦能醫(yī)學(xué)的新生態(tài)，覆蓋科研、臨床、管理全鏈條，構(gòu)建新的行業(yè)生態(tài)、參與國(guó)際規(guī)則制定。

 

　　全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平在主題報(bào)告中直言，醫(yī)療領(lǐng)域數(shù)據(jù)具有敏感性、診療結(jié)果不可逆性、責(zé)任主體復(fù)雜性的特點(diǎn)，導(dǎo)致醫(yī)療行業(yè)AI應(yīng)用處于“高壓地帶”。他提出“人機(jī)對(duì)齊法則”的全面滲透策略，強(qiáng)調(diào)AI必須通過(guò)可解釋性、信任度與人性化三重考驗(yàn)，讓對(duì)齊法則深入技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)集建設(shè)、醫(yī)院管理、患者知情、行業(yè)監(jiān)管等環(huán)節(jié)，才能實(shí)現(xiàn)AI從高效工具升級(jí)為醫(yī)生的“可信伙伴”。

 

　　這一觀點(diǎn)引發(fā)與會(huì)者共鳴。南京大學(xué)副校長(zhǎng)鄭海榮進(jìn)一步指出，生物醫(yī)學(xué)AI的突破需以數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和倫理治理為前提，尤其在醫(yī)學(xué)影像、腦機(jī)接口等領(lǐng)域，跨學(xué)科協(xié)作是打破技術(shù)壁壘的關(guān)鍵。

 

　　用微分方程解析腫瘤微環(huán)境，用傳感技術(shù)捕捉神經(jīng)電信號(hào)……在“AI+醫(yī)學(xué)”的實(shí)踐探索中，多位專(zhuān)家從不同角度提出解決方案。

 

　　清華大學(xué)講席教授、數(shù)學(xué)家丘成桐指出，數(shù)學(xué)為人工智能提供底層架構(gòu)，在疾病研究等多領(lǐng)域有重要應(yīng)用，但也面臨醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)難題等挑戰(zhàn)，期望數(shù)學(xué)與醫(yī)學(xué)、人工智能等加強(qiáng)合作，推動(dòng)相關(guān)研究發(fā)展。

 

　　同濟(jì)大學(xué)校長(zhǎng)鄭慶華則提出基于腦科學(xué)啟發(fā)的解決思路，通過(guò)模擬人腦的記憶和推理機(jī)制，發(fā)展“小樣本、低算力、強(qiáng)推理”的人工智能模型，推動(dòng)人工智能向認(rèn)知智能跨越，以彌補(bǔ)當(dāng)前大模型“高耗能、弱邏輯”的缺陷。

 

　　與會(huì)專(zhuān)家認(rèn)為，醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用始終要以安全可信為前提，堅(jiān)持以人為本、以患者為中心、以醫(yī)生為醫(yī)療決策主導(dǎo)，夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，建立動(dòng)態(tài)可持續(xù)評(píng)估機(jī)制，推動(dòng)法律、技術(shù)、倫理協(xié)同治理。

 

　　人工智能是推動(dòng)醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力，構(gòu)建安全可控的發(fā)展環(huán)境十分關(guān)鍵。近年來(lái)，國(guó)家大力支持“人工智能+”行動(dòng)，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)、跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)共享和垂類(lèi)模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)等方式，不斷提升診療效率和精準(zhǔn)度。

 

　　國(guó)家衛(wèi)生健康委規(guī)劃發(fā)展與信息化司一級(jí)調(diào)研員沈劍峰指出，當(dāng)前需建設(shè)醫(yī)療領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和人工智能語(yǔ)料庫(kù)，突破專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料不足、多模態(tài)處理等大模型技術(shù)瓶頸，同時(shí)多學(xué)科、多專(zhuān)業(yè)、多部門(mén)聯(lián)動(dòng)，推動(dòng)政策標(biāo)準(zhǔn)創(chuàng)新，加強(qiáng)復(fù)合人才培養(yǎng)和醫(yī)學(xué)倫理安全，共同推動(dòng)人工智能的行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新。

 

　　面對(duì)AI對(duì)醫(yī)學(xué)教育的沖擊，教育部通過(guò)組建優(yōu)勢(shì)大學(xué)聯(lián)盟、打造頂尖學(xué)科交叉教學(xué)團(tuán)隊(duì)、構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)控體系、探索學(xué)分制度、推出“AI+”課程、升級(jí)國(guó)家智慧教育平臺(tái)等措施提升師生人工智能素養(yǎng)。

 

　　從達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人到GPT-4會(huì)診系統(tǒng)，人工智能正在從“工具”跨越到“伙伴”。但正如與會(huì)專(zhuān)家反復(fù)強(qiáng)調(diào)的：“AI不是替代醫(yī)生，而是拓展醫(yī)學(xué)的領(lǐng)域。”

 

　　據(jù)了解，中國(guó)醫(yī)學(xué)發(fā)展大會(huì)自2021年以來(lái)于每年四月第三個(gè)周末舉行。大會(huì)是集創(chuàng)新體系建設(shè)、科技成果評(píng)價(jià)、戰(zhàn)略咨詢(xún)和學(xué)科發(fā)展于一體的學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，已成為引領(lǐng)國(guó)家醫(yī)學(xué)科技發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。